教学标准

1课程基本信息

2课程性质与任务

• 课程定位：计算机类专业的专业核心课，是 Web 前端开发、全栈开发、UI 设计等岗位方向的公共基础；以计算机应用基础为先修，为后续 JavaScript 动态交互、Python Web 全栈开发、移动端开发提供 HTML5 结构语义、CSS3 布局样式与页面工程化能力支撑。
• 课程任务：认识 Web 工作原理并搭建前端环境；用 HTML5 完成文字段落、图像与超链接、结构标签与分组标签；用 CSS3 选择器、样式规则与优先级完成样式设计；运用盒子模型、浮动、定位、阴影渐变与过渡变形完成布局与美化；用表单元素与验证完成数据收集页；嵌入视频音频；用 JavaScript 与 DOM 实现交互；最终独立完成一个响应式静态网站并答辩演示。
• 课程作用：面向 Web 前端、全栈、UI 设计岗位，培养页面结构搭建、样式与布局设计、表单与多媒体应用、基础交互、响应式网站开发与发布等专业技能，以及规范编码习惯、视觉审美意识与作品交付意识。

3课程目标与要求

总体目标：掌握 HTML5＋CSS3＋JavaScript 的核心语法、页面布局方法与前端开发流程，能够独立完成一个结构规范、样式统一、响应式适配、可上线发布的静态网站，具备继续学习 JavaScript 与全栈开发的扎实基础。

• 知识理解 Web 与 Internet、Web 工作原理与网页类型；掌握 HTML5 文档格式、文本与图像标签、超链接与锚点、结构标签与分组标签、交互与语义标签以及全局属性；掌握 CSS3 样式规则与引入方式、选择器与优先级、盒子模型、浮动与定位、阴影与渐变、过渡与变形；掌握表单元素与验证；掌握视频音频嵌入与 DOM 操作；掌握 JavaScript 语言基础、函数、事件驱动、对象、BOM 与 DOM。
• 能力能按任务步骤用 HTML5 搭建规范、语义化的页面结构；能用 CSS3 选择器与盒子模型完成样式设计，并用浮动、定位、渐变与过渡实现布局与视觉美化；能用表单元素与正则完成表单与验证；能嵌入并操作视频音频；能用 JavaScript 实现页面交互；能按「需求规划 → 结构搭建 → 样式实现 → 布局与响应式适配 → 发布」流程独立完成可上线的响应式静态网站并答辩演示。
• 素质养成规范编码与文件组织习惯；具备视觉审美与用户体验意识；会读报错信息、具备独立排错能力；具备作品交付、自查优化与沟通表达能力。

4课程能力图谱

5教学结构与内容

6教学实施与考核

• 教学方法：坚持「边敲边讲」——每节课按「回顾与引子 5 分钟 → 理解 8 分钟 → 演示 17 分钟（含故意写错一次）→ 练习与验收 15 分钟」四段式推进；严格对照教材四步组织任务，课堂完成实战演练、课后实训作为作业；每节课留下一个能打开的文件，复习靠作品而非笔记；PPT 中的代码块完整可运行、可直接复制；综合实战按「规划 → 结构 → 样式 → 布局与响应式 → 发布」五阶段验收，各阶段设里程碑检查点。
• 教学设施：计算机机房（专业教室），多媒体教学设备，学生每人一机、可联网，预装 VS Code 等编辑器、主流浏览器及前端调试工具；配套在线教学平台用于资源发布与作品提交。
• 课程资源：教材配套电子课件与教案、实验指导书与任务单、HTML／CSS／JS 思维导图（站内已上线）；教材 18 个任务与实战演练的代码案例包、学生优秀作品集。

1课程基本信息

2课程性质与任务

• 课程定位：人工智能、大数据等相关专业的专业课，是数据标注行业新员工与转行从业者的核心技能课；以计算机应用基础为先修，为后续机器学习、深度学习、大模型应用等课程提供「训练数据从哪来、质量怎么保证」的数据基础支撑。
• 课程任务：理解 AI 为什么需要标注数据；掌握数据三要素与群智化三种标注方式；会组织多人协作（六步流水线、人员分层）；会用金标准蜜罐、Cohen's Kappa、IoU 与真值聚合算法进行质量控制；会用 Label Studio、Doccano、Praat、CVAT 完成文本、音频、图像、视频四类数据标注；最后写出标注规范、完成每人 100 条标注、交叉质检（Kappa ≥ 0.6）、输出质检报告并答辩交付。
• 课程作用：面向数据标注、数据质检、人工智能数据服务等岗位，培养标注规范撰写、四类数据标注、一致性检验与质检报告输出等专业技能，以及严谨细致、协同配合的质量责任意识。

3课程目标与要求

总体目标：树立「数据是 AI 的粮食」的认知，掌握数据标注技术与应用的流程、工具与质量管理方法，能够胜任标注员、质检员等岗位的基本工作，为后续专业课程和岗位实习奠定数据基础。

• 知识理解人工智能、数据与标注数据三个概念及其关系；掌握数据三要素与群智化的三种标注方式、四大挑战；掌握六步流水线、任务设计与规范撰写、人员分层等项目管理知识；掌握金标准蜜罐、Cohen's Kappa、IoU 与真值聚合等质量控制方法；了解文本、音频、图像、视频四类数据的标注要点。
• 能力能独立撰写标注规范并组织实施多人协作标注；能使用 Label Studio、Doccano、Praat、CVAT 等工具完成四类数据标注；能通过交叉质检（Kappa ≥ 0.6）完成质量判定并输出质检报告；能完成一个真实标注项目的交付与答辩。
• 素质树立「数据是 AI 的粮食」的质量责任意识；养成严谨细致、口径一致的工作习惯；具备角色轮换下的协同配合与沟通表达能力。

4课程能力图谱

5教学结构与内容

6教学实施与考核

• 教学方法：① 生活类比先行——每个概念先给生活例子（炼油、幼儿园老师、老中医）再讲专业定义；② 对比表驱动——每讲一个概念必配一张「易混概念对比表」；③ 上机大于听讲——理论∶实战＝1∶1；④ 真实项目贯穿——全班分组，从模块 3 开始接一个真实项目（可从开源数据集改造），第 14–18 周集中推进并期末交付；⑤ 角色轮换——同一批学生轮流当标注员、质检员、仲裁员；⑥ 金句卡片——每模块提炼 1 句金句。
• 教学设施：计算机机房（专业教室），学生每人一机、可联网，预装或可访问 Label Studio、CVAT、Doccano、Praat 等标注工具，配置满足标注与质检需要的算力与存储。
• 特色资源：标注规范模板与质检报告模板、金句卡片、易混概念对比表（站内已上线）。

1课程基本信息

2课程性质与任务

• 课程定位：计算机类专业的专业基础课，是服务器运维、后端开发、云计算、网络安全等岗位方向的公共前置技能；以计算机应用基础为先修，为后续网络技术、数据库、Web 应用部署、云计算等课程提供 Linux 环境操作、服务配置与排障能力支撑。
• 课程任务：在 VMware 虚拟机中独立安装与配置 Linux 服务器并熟练使用常用命令；掌握文件管理、用户与权限管理以及 vi/vim 编辑器；完成磁盘分区、磁盘配额、软 RAID 与 LVM 逻辑卷管理；完成网络配置；独立配置与管理 DHCP、Samba、DNS、FTP、Web（Apache）等网络服务；配置 firewalld 防火墙与富规则；具备服务部署后的连通性测试与常规排障能力，并能审核 AI 生成的操作命令。
• 课程作用：面向服务器运维、网络管理、后端开发、云计算等岗位，培养系统安装与配置、常用命令使用、文件与权限管理、磁盘管理、网络配置、常见网络服务器部署与防火墙配置等专业技能，以及规范操作习惯、安全意识和耐心细致的排障素养。

3课程目标与要求

总体目标：掌握 Linux 操作系统的安装配置、常用命令、文件与权限管理、磁盘管理、网络配置与常见网络服务器部署的基本能力，能够胜任企业环境中的基本系统管理与运维辅助工作，为后续专业课程和岗位实习奠定坚实基础。

• 知识掌握 Linux 操作系统的体系结构、版本与特性；掌握目录类、文件类、系统管理类与软件包管理类常用命令；掌握文件系统与目录结构、用户与用户组、文件权限与 vi/vim 编辑器；掌握磁盘分区、磁盘配额、软 RAID 与 LVM 逻辑卷的基本原理；掌握网络配置文件与常用网络测试命令；掌握 DHCP、Samba、DNS、FTP、Web 服务器与 firewalld 防火墙的基本原理与配置方法。
• 能力能在 VMware 中安装并配置 Linux；能熟练使用常用命令完成文件与目录操作；能完成用户与用户组管理、文件权限设置与 vi/vim 文本编辑；能完成磁盘分区、磁盘配额、软 RAID 与 LVM 的配置与管理；能完成服务器网络配置；能独立配置与管理 DHCP、Samba、DNS、FTP、Web 服务器与 firewalld 防火墙，并对部署结果进行连通性测试与常规排障。
• 素质养成规范、安全的操作习惯与命令自查意识；具备耐心细致的排障素养和「用证据说话」的意识；能读懂报错信息、审核 AI 给出的操作命令；形成自主学习与持续学习能力。

4课程能力图谱

5教学结构与内容

6教学实施与考核

• 教学方法：① 项目引领、任务驱动——先给任务再引命令，避免「念命令清单」式教学；② 坚持「边讲边敲」——每节 10 分钟讲、15 分钟演示与跟练、5 分钟坑与总结；③ 命令分级控制讲授量——每节只精讲 3～5 个 ★ 必会命令，其余进速查表；④ 每个项目完成一次配置实操并提交实验报告，重要任务「做错可重做、取最高分」；⑤ 善用生活类比（档案柜、门禁卡、邮局、通讯录）讲透「为什么」；⑥ 鼓励借助 AI 辅助学习，但强调对 AI 给出的命令进行核验。
• 教学设施：计算机机房（专业教室），学生每人一机、可联网，预装 VMware 虚拟机软件与教材指定的 Linux 发行版镜像，能够按项目完成服务配置实训。
• 特色资源：常用命令速查表（★／☆／○ 分级）、生活类比讲解、五步排障法（站内已上线）。

1课程基本信息

2课程性质与任务

• 课程定位：计算机类相关专业的专业课，面向 Web 全栈开发、Python 后端开发、前端开发等岗位方向；以 Python 程序设计、数据库基础为先修，为后续框架应用、软件工程、毕业设计等课程提供完整的全栈项目开发能力支撑。
• 课程任务：按教材项目流程独立完成一个中小型全栈 Web 项目的全流程开发——搭建 Python／Flask、MySQL、Vue 前后端分离开发环境；掌握 Flask 程序框架、路由、请求、上下文与响应，能开发注册、登录等 API 接口；掌握后端 API 设计规范与 Jinja2 模板引擎，能封装数据操作模块；掌握 Vue 事件监听与表单绑定、计算属性、Token 管理与跨域访问；能完成首页、赏文学、书评、用户中心等业务模块开发；能完成项目打包、部署上线与演示答辩。
• 课程作用：面向 Web 全栈开发、Python 后端开发、前端开发等岗位，培养开发环境搭建、后端 API 开发、前端页面开发、前后端联调、项目部署与交付等专业技能，以及工程化规范意识、团队协作意识和安全编码意识。

3课程目标与要求

总体目标：掌握 Python Web 全栈开发的基本方法与项目开发全流程，能够以「古典文学网」项目为样板独立完成一个中小型前后端分离项目的开发、测试与部署，胜任全栈开发初级岗位工作，为后续专业课程和岗位实习奠定坚实基础。

• 知识掌握全栈开发与前后端分离的基本概念，掌握 Python、Flask、MySQL、Vue 技术栈与开发环境搭建；掌握 Flask 程序框架、路由、请求、上下文与响应机制；掌握后端 API 设计规范、Jinja2 模板引擎与数据操作模块封装；掌握 Vue 事件监听与表单绑定、计算属性与侦听器、条件与列表渲染、生命周期、vue-axios 与 Element Plus 组件；掌握 Token 鉴权、跨域访问与项目部署的基本知识。
• 能力能独立搭建前后端分离开发环境；能开发用户注册／登录等 API 接口并封装数据操作模块；能开发 Vue 前端框架与身份验证 Token 管理、跨域访问功能；能完成首页、赏文学、书评、用户中心等业务模块的前后端开发与联调；能完成项目打包、部署上线与演示答辩，独立交付一个中小型全栈 Web 项目。
• 素质养成工程化与规范编码习惯（统一版本、虚拟环境与依赖管理）；具备安全编码意识（SQL 注入、密码加密、接口鉴权）；具备团队协作与代码评审中的沟通表达能力。

4课程能力图谱

5教学结构与内容

6教学实施与考核

• 教学方法：① 项目驱动——全程围绕「古典文学网」展开，先讲清「这个功能放在项目中哪个位置、解决什么问题」再讲技术，并以「红影赏析」项目作同步练习；② 案例贯穿——每个任务用可运行的小例子引出核心语法，随后完成上机任务；③ 严格对照教材「项目描述 → 知识储备 → 项目任务 → 技能拓展 → 项目总结 → 拓展任务」六步组织教学；④ 注重环境一致性——统一 Python 版本、虚拟环境与依赖清单，避免「在我电脑上能跑」；⑤ 综合实战阶段采用分组开发（产品／后端／前端角色轮换），组织联调与代码评审；⑥ 安全与规范并重——讲解 SQL 注入、密码加密、接口鉴权等安全要点；⑦ 鼓励使用 AI 辅助学习，但强调对生成的代码进行理解与核验，杜绝照搬。
• 教学设施：计算机机房（专业教室），学生每人一机、可联网，预装 Python、MySQL、Node.js、VS Code 及前后端开发调试环境，可导入教材配套的 hiflask／hivue 项目源码与工程模板。
• 特色资源：部署五步法与答辩清单、安全编码三道门、红影赏析迁移练习（站内已上线）。

1教学团队

• 队伍结构：由专任教师与行业企业兼职教师共同组成，职称、年龄结构合理，具备「双师型」教学团队特征。
• 师资条件：专任教师具有计算机类相关专业学历与高校教师资格，具备对应方向的职业资格或企业实践经历；兼职教师来自合作企业相关岗位，具有相应岗位工作经历。
• 分工协作：课程负责人负责课程标准编制与教学整体设计，专任教师承担模块讲授与上机指导，企业兼职教师参与真实项目案例设计、实训指导与作品／项目评价。

2统一的教学方法（四步 + 边敲边讲）

3教学设施与资源

• 教学场所：计算机机房（专业教室），配备多媒体教学设备，学生每人一机、可联网，按各课需要预装对应软件环境（VS Code、浏览器与调试工具；VMware 与 Linux 发行版镜像；Python／MySQL／Node.js；标注工具或可访问的标注平台）。
• 在线平台：用于资源发布、作业提交与项目材料归档；配套站点内资源包括知识地图、思维导图、题库与模拟卷、规范模板与速查表。
• 教材与参考书：四门课均选用「十四五」职业教育国家规划教材，按上级与学校有关规定选用，优先选用国家级、省级规划教材；参考书目见各课「课程基本信息」。