码上问学问代码之理,学编程之道

群智化数据标注 · 知识地图

把「AI 的参考答案是怎么生产出来的」整理成一棵可展开的思维导图:左边选知识点,右边读讲解。 每个术语都给四层解释——英文全称、概念由来、费曼式生活类比、专业严谨定义。 知识点后面挂着两种实训:算法类的是可改可跑的代码台(多数投票、Kappa、Dawid-Skene、IoU 全在浏览器里真算), 任务类的是可点可拖的标注演示(画框、打 BIO 标签、拖帧跟踪、切语音时间戳)。

— ★ 必会 ☆ 理解 ○ 了解

📝 各章自测

以下按各模块列出自测题,做完点「检查本节」看解析与得分;做错可重做。考前建议每章都过一遍。

导入:AI 为什么需要老师

地基:数据是 AI 的石油(采集与清洗)

地基:数据三要素与偏差

地基:三代标注演进

核心:三种标注方式

核心:群智化为什么出现

核心:四大挑战与两大平台

骨架:流水线与人员分层

骨架:质量控制与真值聚合

实战:文本与图像标注(含工具)

实战:语音、视频与点云(含工具)

视野:行业案例与未来 · 综合